Anthropicがgitを捨て自社製「Scion」へ全面移行、日次マージは2,500件から3万件超に

5月には1日あたり約2,500件だったコードのマージ(変更の取り込み)件数が、9月には3万件を超えました。
この急増についていけなくなったのが、多くの開発現場が使っているバージョン管理システム「Git」そのものです。
Anthropicはこの壁を越えるため、独自のソース管理システムを一から作り直し、社内の全コードをGitから移行させました。
AIコーディングツールを日常的に使っている人にとっては、今後の開発基盤のあり方を先取りするような出来事です。

先に結論をまとめると：
– Anthropicは2026年10月、Gitから自社製の新システム「Scion」への全面移行を発表した。
1日あたりのコードマージ数が5月の約2,500件から9月に3万件超へ急増し、Gitでは支えきれなくなったことが背景
– 7人のチームが5カ月でモノレポ(複数プロジェクトを1つのリポジトリにまとめる管理方式)全体を移行させ、コードレビュー用の新ツール「Antique」なども合わせて構築した
– 新システムはCPU・メモリの使用量を従来のgit運用の200分の1に抑え、コードの取得(チェックアウト)にかかる時間を分単位から秒単位に短縮したという

何が起きたのか

Anthropicのエンジニアリングチームは、自社の技術ブログで新しいソース管理システム「Scion」について発表しました。
公式アカウント「AnthropicAI」はこの発表を次のように紹介しています。
日本語に訳すと「エンジニアリングブログに新しい記事を公開しました。
社内向けのソース管理システムを新たに作った話です。
5月には1日あたり約2,500件だったコードの変更が、9月には3万件を超えるまでになりました。
その結果、エージェント規模ではなく人間の規模を前提に作られた開発インフラが、ボトルネックになってしまいました」という内容です。

New on our Engineering blog: Creating in-house source control.

In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale.…

— Anthropic (@AnthropicAI) 2026年10月13日

件数だけ見ても急増ぶりは伝わりますが、具体的に何が限界を迎え、どう作り直したのかを調べました。

調べて分かったこと

なぜGitが限界を迎えたのか？

Gitはもともと、人間のエンジニアが手元のPCにリポジトリ(コードの変更履歴ごとまとめたデータ)を丸ごと複製して作業する前提で設計されています。
Anthropicの発表によると、ボトルネックになったのは「ソース管理・ビルド・CI(継続的インテグレーション:コードの変更を自動でテスト・統合する仕組み)」だったといいます。
Claudeなどのエージェントが人間の何倍もの速さでコードの変更を提案するようになった結果、Gitのリポジトリ複製やチェックアウトの処理が重くなり、人間向けに作られたインフラ全体が追いつかなくなったのです。

この発表には、海外の開発者からも反応がありました。

Anthropic built its own git and github replacement called scion and antique. Built for agents.https://t.co/oyWB9LZDpc

— Kent C. Dodds 🐨 (@kentcdodds) 2026年10月13日

日本語に訳すと「Anthropicは、gitとgithubの代替として、ScionとAntiqueという独自のシステムを作った。
エージェントのために作られている」という内容です。

新システム「Scion」はどう作られているのか？

Scionは、7人のチームが5カ月かけてモノレポ全体を移行させたシステムです。
コードの変更は「チェンジセット」という単位で扱われ、追記型のログ(ライトアヘッドログ:変更内容を順番に書き足していく記録方式)に記録されます。
ブランチなどの参照先を切り替える操作は、Spanner(Googleのデータベース)の1行に対する比較・更新処理として実装されているといいます。

もう一つの特徴が、チェックアウト(作業用にコードを取り出す処理)の仕組みです。
Scionでは必要なファイルだけをその場で取り出す「スパース(疎)」な設計になっており、CPU・メモリの使用量は従来のgitミラーリング環境と比べて200分の1に抑えられたとされています。
CIや研究用のジョブがコードを取得する時間も、従来の分単位から秒単位へ、2桁違うレベルで短縮されたといいます。

Anthropic moved its entire codebase off Git

And this is much bigger than it looks

Claude writes so much of Anthropic's code now that merged changes went from 2,500 a day in May to over 30,000 a day by September

Git was built for humans, working offline, with a full copy of the… https://t.co/emMY68ZXUQ

— Vaibhav Sisinty (@VaibhavSisinty) 2026年10月13日

日本語に訳すと「Anthropicは、全コードベースをGitから移行させた。
見た目以上に大きな変化だ。
Claudeが今では非常に多くのコードを書くようになり、マージされる変更は5月の1日2,500件から9月には3万件を超えるまでになった。
Gitはオフラインで作業する人間向けに、フルコピーを使うことを前提に作られていた——」という内容です(投稿はこの続きで途切れています)。

Shiritomo編集部の考察:変化の速さそのものが競争力になる

今回の話で興味深いのは、Anthropicが「開発インフラが足かせになった」という課題を、既存ツールの改善ではなく自社製システムの新規開発で解決した点です。
わずか7人・5カ月という規模で、コードレビューツールまで含めて作り直せたのは、Claude自身をその開発に活用できたからだと見られます。
SNSやコンテンツ運用の現場でも、ツールの選定や業務フローの見直しにAIを使うケースが増えていますが、Anthropicの事例は「道具そのものを作り直す」判断がどこまで加速するかを示す先行例といえます。
1日のコード変更が12倍に増えても対応できる体制を、5カ月で整えられるという事実は、AIが開発組織の意思決定の速さそのものを変えつつあることを物語っています。

まとめ

Anthropicは、コードマージ数が5カ月で12倍以上に増えたことを受けて、Gitから自社製のソース管理システム「Scion」へ全面移行しました。
人間の作業速度を前提にした開発インフラが、AIエージェントの規模に追いつかなくなったことが背景にあります。

さらに深掘りしたい方へ

Scionの技術的な詳細は、海外メディアの解説記事であるai-tldr.dev の記事やFourWeekMBA の記事にまとまっています。