AI活用事例読了 5 分

「元画像もプロンプトも同じです」なのに「仕上がりはここまで変わります」――AI生成チラシ、デザイナーが加えた一手の差

Shiritomo編集部 @shiritomoAI_jp 2026年11月14日更新

「ChatGPTポン出し（左）と、自作デザインスキルを使ったチラシ（右）。
元画像もプロンプトも同じです」。
そんな一文から始まる投稿が、11月10日にXへ投稿されました。
同じ元画像、同じプロンプトから作ったはずの2枚のチラシが、仕上がりだけ大きく違うというものです。

SNSで販促物を作る機会が増えた今、「AIに作らせれば十分」と考えるか、「どこかに人の手を入れるべきか」で迷う人は多いはずです。
この投稿をきっかけに、両者の差がどこから生まれるのかを調べてみました。

先に結論をまとめると：
– 投稿者は、同じ元画像・同じプロンプトからChatGPTが生成したチラシと、自身がデザインを加えたチラシを並べて公開した
– 投稿で挙げられた違いは「情報の優先順位」「文字の強弱」「写真の見せ方」「視線誘導」の4点
– デザイン業界では、AI生成物は要素単体の完成度は高くても、情報を読む順番の設計や感情に作用する部分が弱いとの指摘が以前からある

何が起きたのか

投稿では、クリスマスケーキ関連とみられるチラシを題材に、ChatGPTがそのまま出力したデザインと、投稿者がデザインの考え方を加えて仕上げたデザインの2パターンが比較されていました。

ChatGPTポン出し（左）と、自作デザインスキルを使ったチラシ（右）。

元画像もプロンプトも同じです。

仕上がりの違い、感じていただけるでしょうか？

情報の優先順位、文字の強弱、写真の見せ方、視線誘導。

AIにデザインの考え方を加えると、仕上がりはここまで変わります。 pic.twitter.com/EQ9T2cqwqB
— デザインおやじ【AI CREATIVE DIRECTOR】 (@design_oyaji) 2026年11月10日

投稿の説明によれば、元画像とプロンプトはどちらも同じものを使っています。
それにもかかわらず「仕上がりの違い」が生まれた理由として、投稿では「情報の優先順位、文字の強弱、写真の見せ方、視線誘導」の4つが挙げられていました。
「AIにデザインの考え方を加えると、仕上がりはここまで変わります」という一文で投稿は締められています。

同じ素材・同じ指示から出発しても、仕上がりが変わるという話は、AIでチラシやSNS用画像を作る機会がある人にとって気になるところではないでしょうか。

なぜ仕上がりに差が出るのか？

この投稿が挙げた4つのポイントは、実は以前からデザイン業界で語られてきたAI生成物の課題と重なります。

情報デザインの分野では、見出し・写真・イラスト・色・余白といった要素それぞれに「読む順番を作る役割」があるとされ、要素単体の完成度よりも、情報をどの順番で読ませるかの設計が効いていると指摘されています。
AIは元画像やプロンプトに含まれる要素を組み合わせて出力することは得意でも、要素どうしの関係性を調整して相手の感情に作用させる部分は、まだ人の手による調整が必要とされる場面が多いようです。

投稿が挙げた「文字の強弱」や「視線誘導」も、この「読む順番の設計」に関わる要素といえます。
同じ材料を渡しても、優先順位の付け方と並べ方で伝わり方が変わるという点は、チラシ作りに限らず、SNSの画像投稿全般にも通じる話といえそうです。

もう一つ指摘されているのが、AIが「ゼロからイチを生み出しにくい」という点です。
生成AIは学習済みのデータを組み合わせて新しいものを作り出す仕組みのため、既存の型には強くても、前例のない表現や、ブランドごとの細かいトーンの統一は苦手だとされています。
たとえば生成した画像を自社サイト全体に並べてみると、既存のコーポレートカラーや他ページの雰囲気と噛み合わないという相談が増えているとも言われています。
チラシ1枚の比較に見えても、背景には「素材としては優秀でも、文脈への当てはめは人の判断が要る」という、AIデザイン全体に共通する課題が重なっているようです。

何に使うかで、向き合い方を変える

とはいえ、この投稿は「AI生成がダメ」という話ではありません。
投稿者自身も、元画像とプロンプトという土台はAIに作らせたうえで、そこに仕上げの工夫を加えています。
たたき台をAIに任せ、情報の優先順位や視線誘導という「伝える順番」の部分だけを人が調整する——という分担であれば、ゼロから人がすべて作るよりも早く、かつ仕上がりの質も保てそうです。

これは、チラシだけでなく、SNS用のバナーやサムネイルを作る場面にも当てはめやすい考え方です。
「AIが出した案のどこに手を入れれば伝わりやすくなるか」という視点を持つだけで、同じ時間でもう一段仕上がりを上げられる可能性があります。

Shiritomo編集部の考察

この投稿を見て感じるのは、「AIを使うかどうか」ではなく「AIが出したものをどう仕上げるか」が、これからのSNS運用で問われる部分になっていくということです。
ChatGPTのようなツールで画像の下地を素早く作り、情報の優先順位や視線誘導といった仕上げの工夫を人が加える、という分担が一つの型として定着していく可能性があります。

SNS担当者としては、AI生成物を「完成品」としてそのまま投稿する前に、「どこを最初に読ませたいか」を一度自分の目で確認する工程を挟むだけでも、伝わり方が変わってくるかもしれません。