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Anthropicの自社コードの80%をClaudeが書いている——「AIがAIを進化させる」現実がやってきた

shiritomo | AI・SNS・話題のテック情報メディア by Hashout編集部 @shiritomoAI_jp 2026年6月5日 更新
Anthropicの自社コードの80%をClaudeが書いている——「AIがAIを進化させる」現実がやってきた

ちょっと待ってください。
「AIが自分の後継者を設計する」なんて、SF映画の話だと思っていませんか。
私もそう思っていました。
でも2026年6月4日、Anthropicが公開したデータを読んで考えが変わりました。

Anthropicは自社の研究機関「Anthropic Institute」を通じて、内部データとともに衝撃的な発表を行いました。
自社のコードベースへのマージのうち、80%以上がClaudeによって書かれた——という事実です。

「80%」という数字が示すもの

ちょっと前まで、AIが書くコードは「参考程度」でした。
2025年2月に社内コーディングエージェントが動き始めた頃、Claudeが書いたコードは全マージの「低い一桁台」にすぎなかったと言います。

それが2026年5月には80%を超えた。

しかも量だけではありません。
エンジニア1人あたりの1日のコードマージ量は、2024年と比べて8倍に増加しています。
「Claudeが書くコードは2025年末は人間より明らかに劣っていたが、今はほぼ同等で、年内には人間を上回ると予想している」——Anthropicはそう社員評価をまとめています。

オープンエンドなタスク(正解が決まっていない複雑な作業)での成功率は、2026年5月時点で76%。
半年前から50ポイント上昇しています。

タスクをこなせる「時間」が倍々で伸びている

もう一つの驚くべきデータがあります。
AIが自律的に完了できるタスクの長さが、約4ヶ月ごとに倍増しているのです。

  • 2024年3月:Claude Opus 3は約4分のタスクを完了できた
  • 2025年3月:Claude Sonnet 3.7は約1.5時間のタスクをこなせるように
  • 2026年現在:Claude Opus 4.6は12時間に及ぶ作業を完遂できる

コード最適化の性能でも同様の加速が見られます。
2025年5月にはClaudeが約3倍の最適化を達成していたのが、2026年4月には「Mythos Preview」モデルが52倍の最適化を実現しました。
熟練した人間エンジニアが達成できるのは4倍程度と言われており、(52倍 vs 4倍という数字の差は、もはや「AIのほうが速い」という話ではなく、次元が違うと言っていいレベルです。)

「RSI」という言葉の意味

Anthropicがこれを「再帰的自己改善(RSI:Recursive Self-Improvement)への早期兆候」と呼んでいます。

RSIとは、AIが完全に自律的に自分の後継バージョンを設計・学習させられる状態のことです。
自動化が自動化を呼び、人間の介入なしに能力が際限なく向上していく——SFの世界で「技術的特異点」と呼ばれてきた状態に近いものです。

Anthropicはこれが「思っていたよりも速く進んでいる」と明言し、社会への影響は「より大きな注目を受けるべきだ」と警告しています。

Anthropicの公式Xアカウントによる発表には、「我々の内部データは、Claudeが自律的により有能な後継者を構築する道、つまり再帰的自己改善への可能な経路として、AI開発を加速させていることを示している。
予想より速く進んでいる」と書かれており、約1万件のいいねを集めました。

日本語でもこの発表は波紋を広げており、AI界隈のアカウントが一斉に解説ツイートを投稿しました。
「AIが自らAIを作るときーー再帰的自己改善に向けた私たちの進歩とその意味」というタイトルを日本語で要約しながら、Anthropicの報告の重大さを伝える投稿が相次ぎました。

Anthropicが提言していること

Anthropicはリスクの指摘だけでなく、具体的な行動案も示しています。

新設された「Anthropic Institute」は、複数の研究機関が協調して開発速度を調整するための検証メカニズムの構築、および政策立案者・研究者・市民社会との対話を担います。
「開発を効果的に遅延させることで、社会構造を整え、AI安全研究を進める時間を確保できれば良い」という考え方です。

ただし、この提言は「今すぐ止める」ということではありません。
段階的な速度調整と、国際的な協調の仕組みづくりを目指すものです。

さらに深掘りしたい方へ

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Anthropicの一次情報はこちらから確認できます。

まとめ

「AIがAIを作る」は、もはや遠い未来の話ではありません。
Anthropicは自社の数字でそれを証明しながら、同時に「だから議論が必要だ」と声を上げています。
私たちがこの流れをどう理解し、どう向き合うか——今まさに問われているのだと感じます。