Googleの「Gemini Decisions API」、1,000問を一度に判定・100万トークン0.10ドル

ChatGPTに「このメールは迷惑メールですか？」と聞いても、律儀に文章で答えが返ってきます。
Yes/Noだけ知りたいのに、生成AIは基本的に文章を1語ずつ組み立てる仕組みだからです。
Googleは11日（現地時間、日本時間では12日未明）、この前提を覆す新しいAPIを発表しました。
「Gemini Decisions API」という名前のこのAPIは、文章を生成する代わりに、あらかじめ用意された選択肢に点数をつけるだけのモデルです。
普段ChatGPTやGeminiで文章や画像を作っている人には縁遠い話に見えますが、アプリやサービスの裏側で「このメッセージは安全か」「どのツールを呼び出すべきか」を判定する場面は数え切れないほどあり、そこでのコストと速度を一変させる発表です。

先に結論をまとめると：
– Googleは、文章を生成せず選択肢に点数をつける専用モデル「Gemini Decision 1」と、それを使う「Gemini Decisions API」を発表しました
– 1回の処理で最大1,000問を評価でき、テキストだけでなく画像・音声・動画・PDFにも対応します
– 料金は入力100万トークンあたり0.10ドルで出力トークン代はゼロ、Google自身の比較では既存のGemini 3.5 Flash-Liteより約5倍安いとしています

何が起きたのか

現地時間11月11日（日本時間12日未明）、GoogleはGemini APIの新機能として「Gemini Decisions API」を発表しました。
CEOのSundar Pichai氏は自身のXで、トークンを1つずつ生成していく従来の方式ではなく、あらかじめ用意された選択肢の中から答えを出す専用設計で、テキスト・画像・音声・動画・PDFをまたいで最大1,000問を一度に評価できると説明しています。

Today we’re launching the Gemini Decisions API, powered by our new Gemini Decision 1 model in @GoogleAIStudio.

Instead of generating text token by token, it’s built for closed-set choices scoring up to 1,000 questions across text, images, audio, video + PDFs in a single pass. A… pic.twitter.com/7itBuv7Eu2

— Sundar Pichai (@sundarpichai) 2026年11月11日

Google公式の開発者向けアカウントも同じ発表を紹介し、このAPIがアプリやエージェントの中でのルーティング（処理の振り分け）、ツール選択、安全性チェック、採点を、通常の文章生成にかかる遅延や出力トークン代なしで行うために作られていると補足しています。

Introducing the Gemini Decisions API

Powered by our new Gemini Decision 1 model, the API is built for fast routing, tool selection, safety checks, and grading inside your apps and agents without the latency or output-token cost of full text generation.

• Up to 1,000 questions… pic.twitter.com/6PqtJU0A3O

— Google for Developers (@googledevs) 2026年11月11日

ここで取得できた投稿は、いずれもGoogle本体やGoogleの公式開発者アカウントによるものです。
X上で独立したユーザーが大きく反応して広がったという形の話題ではなく、発表そのものの内容を以下で確認していきます。

調べて分かったこと

どんな判定を返せるのか

Google公式ブログによると、Gemini Decision 1は3種類の判定方式に対応しています。
1つ目はYes/Noの確率を返す方式、2つ目は2〜255個の選択肢から1つを選び、それぞれの確率を正規化して返す方式、3つ目は順序のある採点基準（ルーブリック）でスコアをつける方式です。
いずれも文章を生成せず、確率やスコアという数値だけを返す点が共通しています。

料金は入力100万トークン0.10ドル、出力は無料

料金体系も特徴的です。
入力100万トークンあたり0.10ドルで、出力トークンへの課金は一切ありません。
Google自身が公開しているベンチマーク比較では、この料金体系により、既存モデルのGemini 3.5 Flash-LiteをInteractions APIで使う場合と比べて約5倍安く済むとしています。
ただしこれはGoogleが自社で行った比較であり、第三者機関が検証した数値ではない点には注意が必要です。

対応する入力は256Kトークンの文脈を持ち、テキストだけでなく画像・音声・動画・PDFをネイティブに扱えます。

Logan Kilpatrick氏が示した使い方

Googleのプロダクトリードを務めるLogan Kilpatrick氏も、料金面を中心にXで発表を紹介しています。
入力100万トークンあたり0.10ドルで追加コストはなく、画像・音声・動画・PDFをネイティブにサポートし、256Kのコンテキストウィンドウで最大1,000問に対応する、無料で試せるとのことです。

Introducing Gemini Decision 1, our new frontier decision model in the Gemini API.

It is $0.10 per 1M input tokens with no additional cost. With support for image, audio, video, and PDF natively, 256K context window, & 1K questions.

You can try it for free in the API! pic.twitter.com/Pa6pIaQyoy

— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) 2026年11月11日

想定される用途として挙げられているのは、アプリ内でどのツールを呼び出すか判断する「ルーティング」、投稿やコメントが安全かどうかを判定する「安全性チェック」、そして提出物に点数をつける「採点」です。
いずれも、これまでは文章生成モデルに無理やりYes/Noを答えさせていた処理です。

Shiritomo編集部の考察：文章を書かせないという発想の合理性

生成AIというと、文章や画像、動画を「作る」能力に注目が集まりがちです。
ところが実際にAIを業務に組み込もうとすると、「このユーザーの問い合わせは緊急か」「この画像は規約違反か」といった、Yes/Noや点数だけで十分な判定が山ほど出てきます。
そこに文章生成モデルを使うと、律儀に文章を組み立てる分だけ遅くなり、使わない出力トークンにまでお金がかかっていました。

Gemini Decisions APIは、この「過剰な処理」を省くための専用モデルと言えます。
文章を書く能力を捨てることで速度とコストの両方を改善するという発想は、何でもできる汎用モデルを追いかけてきた流れとは逆方向です。

ChatGPTやClaudeを日常的に使う人が直接このAPIを触る機会は少ないかもしれません。
ただ、普段使っているアプリやサービスが「入力内容を振り分ける」「安全かどうか判定する」といった地味な処理を裏側で大量に行っていることを考えると、こうした専用モデルの登場は、今後使っているサービスの応答速度や運営コストに静かに影響してくる可能性があります。

まとめ

Googleは、文章を生成せず選択肢に点数をつける専用モデル「Gemini Decision 1」と、それを使う「Gemini Decisions API」を発表しました。
最大1,000問をテキスト・画像・音声・動画・PDFを横断して一度に評価でき、入力100万トークン0.10ドル・出力無料という料金設定です。
ルーティングや安全性チェック、採点といった地味だが頻出する判定処理を、専用モデルに任せる選択肢が増えたことになります。

さらに深掘りしたい方へ

• Gemini Decisions API: Fast, calibrated multimodal decisions（Google公式ブログ）