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スペック非公開のまま発表されたQwen4、それでも世界のAI界隈がざわついた理由

Shiritomo編集部 @shiritomoAI_jp 2026年9月23日更新

劉大一恒――Qwenの新しいLLM(大規模言語モデル:AIに文章を大量生成させる技術)責任者にこの名前が付いたのは、2026年9月22日に開幕した雲栖大会(Apsara Conference、アリババクラウドが杭州で開く技術カンファレンス)の初日でした。
壇上で氏が読み上げたのは、Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus、Qwen4-27Bという4つのモデル名だけ。
パラメータ数(AIモデルの規模を表す数値)もリリース日も、ベンチマークの点数すら一切ありませんでした。

それでも発表直後からAI開発者やユーザーの投稿が相次ぎました。
現地の様子を伝える投稿は2,000件を超える「いいね」を集め、英語圏のAIウォッチャーたちも即座に反応を返しています。
名前しか分からないモデルに、なぜここまで人が集まったのか。
ChatGPTやローカルLLM(自分のパソコンやサーバー上で動かす大規模言語モデル)を使っている人にとって、次に試すモデルの候補として無視できない話題です。

先に結論をまとめると：
– 劉大一恒氏(Qwenの新LLM責任者)が雲栖大会でQwen4-Max・Flash・Plus・27Bの4系列を発表しましたが、パラメータ数や発売日は明かされていません
– 現行の主力モデルQwen3.8-Max(2.4兆パラメータ)からQwen4でどこまで規模が広がるかは非公開で、次々世代のQwen4.5・Qwen5で5兆〜10兆規模を目指すとだけ表明されました
– コミュニティの関心は特にQwen4-27Bに集中しており、オープンウェイト(重みデータを誰でもダウンロードできる形で公開すること)でローカル実行できるモデルになるのではという期待が広がっています

劉大一恒氏が雲栖大会の壇上で発表した4つのモデル名

雲栖大会は、アリババクラウドが毎年秋に杭州で開く技術カンファレンスです。
2024年にQwen2.5、2025年にQwen3シリーズを披露してきた実績があり、AI業界では「Qwenの新モデルが出る場」として定着しています。
2026年は9月22日から24日まで開催され、初日の基調講演でQwenチームの新責任者に就任した劉大一恒氏が登壇しました。

氏が語ったのはモデル名だけでしたが、その場にいた参加者や配信を見ていたユーザーがすぐにX(旧Twitter)で報告を始めました。

(日本語訳)Qwen4ファミリー、初公開！！たった今、2026年雲栖大会の開幕式で、新たに就任したQwen LLM責任者の劉大一恒氏がQwen4ファミリーを発表しました！ Qwen4-Max、Qwen4-Flash＆Qwen4-Plus、そしてQwen4-27Bを含みます！！！今後Qwenは5兆〜10兆規模のモデルを訓練する計画です

🚨Qwen4家族首次曝光！！

刚刚，在2026年云栖大会的开幕式上，新任@Alibaba_Qwen LLM负责人刘大一恒官宣了即将到来的Qwen4家族！

包含Qwen4-Max
Qwen4-Flash&Qwen4-Plus
还有Qwen4-27B！！！

未来Qwen会训5-10T的模型 pic.twitter.com/NTUV4VGqLT
— Max For AI (@MaxForAI) 2026年9月22日

投稿には2,000件を超える「いいね」が付き、引用ツイートも100件を超えています。
ただ、この数字だけを見ても「結局何が新しいのか」までは分かりません。
そこで発表内容を一次情報から確認してみました。

調べて分かったこと：Qwen4は何を変えるのか

現行モデルからどれだけ規模が変わるのか？

アリババのQwenチームは今年8月、現行の主力モデル「Qwen3.8-Max」を発表しています。
専門家混合(MoE:入力ごとに一部の回路だけを使い分ける仕組み)方式で、総パラメータ数は2.4兆、実際に1回の処理で使われるのは950億パラメータという構成でした。

今回のQwen4について、劉大一恒氏はこの2.4兆をベースにどこまで拡大するのか、具体的な倍率や数値には触れていません。
海外メディアの報道でも、Qwen4-Maxにパラメータ数がまったく添えられていない点が指摘されており、現時点でQwen4自体の規模は非公表というのが実情です。
確定して言えるのは、劉大一恒氏が壇上でQwen4.5・Qwen5では5兆〜10兆パラメータ規模を目指すと表明した点だけになります。

Qwen4-27Bはオープンモデルになるのか？

発表された4つの中で、コミュニティの関心が最も集まっているのはQwen4-27Bです。
日本のAI系アカウントからは、こんな見立てが投稿されていました。

アリババがQwen4のモデル名だけ発表したらしい。
MaxとFlash、Plus、そして27B。
オープンかどうかさえ分からんが、とりあえず言えるのはQwen4-27Bはオープンモデルだろうという事。
クローズモデルならモデル名にパラ数入れないがちだから。
Qwen3.8-27Bも評判良かったから期待。
それにしてもQwen4はQwen3

アリババがQwen4のモデル名だけ発表したらしい。MaxとFlash、Plus、そして27B。オープンかどうかさえ分からんが、とりあえず言えるのはQwen4-27Bはオープンモデルだろうという事。クローズモデルならモデル名にパラ数入れないがちだから。Qwen3.8-27Bも評判良かったから期待。それにしてもQwen4はQwen3… https://t.co/DBm9KH9ZtQ
— うみゆき@AI研究 (@umiyuki_ai) 2026年9月22日

Qwenチームはこれまで、クローズド寄りに提供するモデルにはパラメータ数を名前に入れず、逆にオープンウェイトで公開するモデルには「◯B」という数字を付ける傾向がありました。
この投稿はその過去の命名パターンから27Bのオープン化を推測したもので、公式な発表はまだありません。
実際にオープン化されるかどうかは、Qwen4が正式にリリースされるタイミングで改めて確認する必要がありそうです。

発表の裏側にあったもう一つの動き

今回の雲栖大会でアリババが披露したのは、Qwen4の名前だけではありません。
半導体部門の平頭哥(T-Head)は、AI向けチップ「真武(Zhenwu)V900」を発表しました。
前世代の「真武M890」比で処理性能を3倍に高め、216GBのメモリと毎秒1,200GBの帯域幅を備え、2027年第1四半期の量産を予定しているといいます。

また、Qwen3.8-Maxについては「実際のフィードバックをもとにした反復的な自己改善」を1カ月以上の完全自動運転で33回繰り返し、評価スコアを40点台から45点台へ引き上げたとする報告もありました。
モデル自身がモデルの改善に関わっていく仕組み(再帰的自己改善)を、次世代アーキテクチャの土台に据えようとしている様子がうかがえます。

Shiritomo編集部の考察：数字が空欄でも追う価値がある理由

Qwen4は現時点で「名前が発表された」段階に過ぎず、性能・価格・利用条件は何一つ確定していません。
それでもSNS運用者やAI活用者が追う価値があるのは、Qwenシリーズが発表から短期間でオープンウェイトを公開する実績を重ねてきたためです。
実際、2.4兆パラメータのQwen3.8-Maxも、予告からわずか9日でオープンウェイトが公開されました(後述の関連記事を参照してください)。
同じペースなら、Qwen4-27Bも早期に手元で試せる可能性があります。
SNS上の反応を早い段階で追っておくことは、無料で試せる高性能モデルへ最短距離でたどり着く手段のひとつになるでしょう。
海外勢のモデルに一極集中せず、選択肢を複数持っておく意味でも注目しておいて損はありません。

まとめ

劉大一恒氏が雲栖大会の壇上で明かしたのは、Qwen4-Max・Flash・Plus・27Bという4つの名前だけでした。
パラメータ数や発売日は伏せられたままですが、次世代Qwen4.5・Qwen5で5兆〜10兆規模を目指すという方向性と、コミュニティがQwen4-27Bのオープン化に期待を寄せている空気は、この発表からはっきり読み取れます。
正式なスペックが公開され次第、改めて詳細を追いかけていきたいと思います。