アリババの新モデル「Qwen3.8」、2.4兆パラメータは本当に「Fable 5に次ぐ」実力なのか

Shiritomo編集部 @shiritomoAI_jp 2026年7月20日更新

日曜の朝、Xのタイムラインに「2.4兆」という数字が流れてきました。
アリババのQwenチームが、パラメータ数2.4兆の新モデル「Qwen3.8」を発表したのです。
しかも本人たち曰く「Fable 5に次ぐ最強クラス」——控えめに言って、かなり強気な宣言です。
AIツールを日常的に使い分けている人にとって、これは選択肢が一つ増えるという以上の意味を持ちます。
中国発モデルの連続リリースが、価格と性能の競争構造そのものを動かし始めているからです。

先に結論をまとめると：
– アリババがパラメータ数2.4兆の新モデル「Qwen3.8」を発表、まもなくオープンウェイトで公開予定
– 「Fable 5に次ぐ性能」はアリババ自身の主張で、第三者ベンチマークはまだ存在しない
– 中国勢はKimi K3に続きQwen3.8と連続リリース中で、オープン化と価格の両面で競争が激化している

Xで何が起きているのか

発表は7月19日。
Qwenの公式アカウントは次のように投稿しました。

日本語に訳すと「Qwen3.8がまもなく登場し、オープンウェイトでも公開予定です。
2.4兆という巨大なパラメータ数を持つこのモデルは、現在最も強力なモデルの一つであり、Fable 5に次ぐ性能だと考えています」という内容です。

Qwen3.8 is launching and going open-weight soon!🌐

With a massive 2.4T parameters, this model is continuously evolving. We believe it’s one of the most powerful model available today, compatible to leading frontier AI models , second only to Fable 5.

You don't have to wait to… pic.twitter.com/JS3ID73IYS
— Qwen (@Alibaba_Qwen) 2026年7月19日

プレビュー版「Qwen3.8-Max-Preview」はAlibaba CloudのToken Planや、コーディング特化プラットフォーム「Qoder」からすでに試せる状態になっています。
値段は月900円からと手頃で、まず「触ってみる」ハードルの低さを打ち出してきました。
ただ、この強気な宣言だけでは実力のほどはわかりません。
そこで一次情報を確かめてみました。

調べて分かったこと

本当に「Fable 5に次ぐ」性能なのか？

複数の海外メディアの報道を確認したところ、アリババは現時点でQwen3.8の第三者ベンチマークを一切公表していません。
「Fable 5に次ぐ性能」はあくまで自社評価に基づく主張です。
正式リリース日・重み公開日・ライセンス条件・アーキテクチャの詳細も未発表のままです。
開発者のShuai Bai氏によれば、Qwen3.8はチーム初の「1兆パラメータ超のマルチモーダルモデル」で、画像・動画・文書を扱えるとのこと。
ただしMoE（複数の専門家AIを切り替える仕組み）で、推論時に実際使われるパラメータ数は明かされていません。
数字の大きさだけが先行している状態と言えそうです。

X上のユーザーからも、性能そのものより「これだけの規模のモデルを、中国のラボがどうやって連発できているのか」という計算資源への疑問が上がっていました。

なんとKimi-K3に続いて、Qwenも2.4兆パラメータでFable 5に次ぐ性能のオープンモデルQwen3.8を出すと予告。
中国オープンモデルとフロンティアモデルの戦いが過去最高レベルで激化してきました。
しかし、兆パラメータのモデルがこんなにポンポン出てくる中国ラボはどう計算資源を確保してるのか… https://t.co/6O0ZCOrR4X

— 今井翔太 / Shota Imai@えるエル (@ImAI_Eruel) 2026年7月19日

なぜ中国勢が立て続けに巨大モデルを出しているのか？

背景にあるのは、Moonshot AIが7月16日に公開した「Kimi K3」の存在です。
パラメータ数2.8兆のオープンウェイトモデルで、フロントエンド開発のベンチマークでは首位を記録し、需要が殺到して新規サブスクを一時停止する事態にまで発展しました。
Qwen3.8の発表は、このKimi K3の勢いに応える形でのタイミングです。
X上では、Claude Fable 5をめぐる状況にもこの競争の余波が及んでいるという指摘も見られました。

完全にAnthropicのClaude Fable5がサブスク無限更新編に入ってますが、2日前まで「今Fableを止めたらOpenAIのGPT-5.6に負ける」だったのが、次は「今Fableを止めたら中国のオープンモデル（Kimi K3）にすら負ける」という恐ろしい状況になってしまいました。Opus5に求められる物が大きくなりすぎた。 https://t.co/QGHWLkjizK
— 今井翔太 / Shota Imai@えるエル (@ImAI_Eruel) 2026年7月18日

コーディングや長文処理といった実務寄りの領域で、オープンウェイトモデルが上位モデルに肉薄しつつある構図が、こうした連続リリースを後押ししているようです。

Shiritomo編集部の考察：ベンチマーク未公表のモデルとどう付き合うか

SNSやAI活用の現場で見ていると、「パラメータ数」や「〇〇に次ぐ性能」という見出しだけが独り歩きしやすい傾向があります。
しかし今回のように、開発元自身の主張以外に検証材料がない段階では、実務での採用判断は時期尚早です。
特にMoEモデルは総パラメータ数と実際の処理コストが一致しないため、「数字が大きい=速い・賢い」とは限りません。
第三者ベンチマーク（LMSYSやArtificial Analysisのような独立機関の評価）が出揃うまでは、「話題になっている」と「使える」を分けて捉える姿勢が、情報を追う側には求められそうです。